Réseaux sociaux
Les réseaux sociaux, profilage de masse


Le profilage est le processus de construction du profil d’un utilisateur à l’aide de ses données sociales. En général, le profilage fait référence au processus de science des données pour générer le profil d’une personne à l’aide d’algorithmes et de technologies informatiques. Il existe de nombreux supports et plateformes pour partager cette information à l’aide du nombre croissant de réseaux sociaux performants, notamment LinkedInGoogle+Facebook et Twitter.

Profil social et données sociales

Les données sociales d’une personne fait référence aux données personnelles générées en ligne ou hors ligne. Une grande quantité de ces données, y compris la langue, la localisation et les intérêts, est partagée via les médias sociaux et les réseaux sociaux. Globalement, cette information peut construire le profil social d’une personne.

Il est plus et plus difficile d’atteindre le niveau de satisfaction de l’utilisateur pour la collecte d’information. Cela est dû au trop grand bruit généré, ce qui affecte le processus de collecte d’informations en raison de l’augmentation explosive des données en ligne. Le profilage social est une approche émergente visant à surmonter les difficultés rencontrées pour répondre aux demandes des utilisateurs en introduisant le concept de recherche personnalisée tout en tenant compte des profils d’utilisateurs générés à l’aide de données de réseau social. Une étude examine et classifie la recherche déduisant les attributs de profil social des utilisateurs à partir des données de médias sociaux en tant que profilage individuel et de groupe. Les techniques existantes ainsi que les sources de données utilisées, les limites et les défis ont été soulignés. Les principales approches adoptées incluent l’apprentissage automatique, l’ontologie et la logique floue. Les données des médias sociaux de Twitter et Facebook ont été utilisées par la plupart des études pour déduire les attributs sociaux des utilisateurs. La littérature a montré que les attributs sociaux des utilisateurs, notamment l’âge, le sexe, le lieu de résidence, le bien-être, les émotions, l’opinion, les relations, l’influence restaient à explorer

Profilage sur les réseaux sociaux

Selon Warren et Brandeis (1890), la divulgation d’informations personnelles et leur utilisation abusive peuvent nuire à la sensibilité des gens et causer des dommages considérables à la vie des gens. Les réseaux sociaux fournissent aux utilisateurs un accès à des interactions en ligne intimes. Par conséquent, le contrôle de l’accès aux informations, les transactions d’informations, les problèmes de confidentialité, les connexions et les relations sur les médias sociaux, etc., sont devenus des domaines de recherche importants et font l’objet d’une préoccupation générale du public. Selon Ricard Fogues et d’autres co-auteurs, “tout mécanisme de confidentialité a à sa base un contrôle d’accès”, qui dicte “la manière dont les autorisations sont accordées, quels éléments peuvent être privés, comment les règles d’accès sont définies, etc.”  Le contrôle d’accès actuel pour les comptes de médias sociaux tend à rester très simpliste: la diversité des catégories de relations pour les comptes de réseaux sociaux est très limitée. Les relations des utilisateurs avec les autres sont, sur la plupart des plateformes, classées uniquement comme “amis” ou “non amis” et les utilisateurs peuvent transmettre des informations importantes aux “amis” de leur cercle social, mais pas nécessairement aux utilisateurs avec lesquels ils souhaitent consciemment partager les informations.  La section ci-dessous concerne le profilage sur les médias sociaux et ce que les informations de profilage sur les comptes de médias sociaux peuvent atteindre.

Violations de la vie privée

De nombreuses informations sont volontairement partagées sur les réseaux sociaux en ligne, et de nombreuses personnes sont assurées que différents comptes de réseaux sociaux sur différentes plates-formes ne seront pas liés tant qu’ils n’accorderont pas la permission à ces liens. Cependant, selon Diane Gan, les informations recueillies en ligne ont permis “d’identifier des sujets cibles sur d’autres sites de réseaux sociaux tels que FoursquareInstagramLinkedInFacebook et Google+, où davantage d’informations personnelles ont été divulguées”.

La majorité des plates-formes de réseaux sociaux utilisent l’approche “opt-out” pour leurs fonctionnalités. Si les utilisateurs souhaitent protéger leur vie privée, il appartient à l’utilisateur de vérifier et de modifier les paramètres de confidentialité, car un certain nombre d’entre eux sont configurés avec l’option par défaut. Un grand nombre de plates-formes de réseaux sociaux ont développé des fonctions de géolocalisation et sont couramment utilisées. Ceci est inquiétant car 39% des utilisateurs ont déjà expérimenté le profilage du piratage; 78% des cambrioleurs ont utilisé les principaux réseaux de médias sociaux et Google Street-View pour sélectionner leurs victimes; Un nombre étonnant de 54% de cambrioleurs ont tenté de pénétrer dans des maisons vides lorsque des personnes ont affiché leur statut et leur géolocalisation.

Facebook

La création et la maintenance de comptes de médias sociaux et ses relations avec les autres sont associées à divers résultats sociaux.  Pour de nombreuses entreprises, la gestion de la relation client est essentielle et se fait en partie via Facebook. Avant l’émergence et la prédominance des médias sociaux, l’identification du client repose principalement sur les informations qu’une entreprise peut acquérir directement: par exemple, il peut s’agir du processus d’achat du client ou de la réalisation volontaire d’un sondage / programme de fidélité. Cependant, la montée des médias sociaux a considérablement réduit le processus de construction du profil / modèle du client sur la base des données disponibles. Les spécialistes du marketing recherchent désormais beaucoup d’informations sur les clients via Facebook; Il peut s’agir de diverses informations divulguées à tous les utilisateurs ou à des utilisateurs partiels sur Facebook: nom, sexe, date de naissance, adresse électronique, orientation sexuelle, état matrimonial, intérêts, loisirs, équipe(s) de sport préférée(s), athlète(s) préféré(s) ou musique préférée (plus important encore) sur Facebook.

Cependant, en raison de la conception de la politique de confidentialité, acquérir de vraies informations sur Facebook n’est pas une mince tâche. Souvent, les utilisateurs de Facebook refusent de divulguer de vraies informations ou définissent des informations uniquement visibles par leurs amis. Les utilisateurs de Facebook qui “aiment” votre page sont également difficiles à identifier. Pour faire le profilage en ligne des utilisateurs et pour regrouper les utilisateurs, les spécialistes du marketing et les entreprises peuvent accéder aux types de données suivants: sexe, adresse IP et ville de chaque utilisateur via la page Facebook Insight, qui “AIMENT” un certain utilisateur, une page liste de toutes les pages qu’une personne “AIMAIT” (données de transaction), d’autres personnes suivies par un utilisateur (même si elles dépassent les 500 premières, que nous ne pouvons généralement pas voir) et toutes les données partagées publiquement.

Twitter

Lancé pour la première fois sur Internet en mars 2006, Twitter est une plate-forme sur laquelle les utilisateurs peuvent se connecter et communiquer avec n’importe quel autre utilisateur en seulement 140 caractères. Comme Facebook, Twitter est également un canal crucial pour que les utilisateurs puissent divulguer des informations importantes, souvent inconsciemment, mais pouvant être consultés et collectés par d’autres.

Selon Rachel Numer, sur un échantillon de 10,8 millions de tweets publiés par plus de 5 000 utilisateurs, leurs informations personnelles et partagées sont suffisantes pour révéler la fourchette de revenus d’un utilisateur. Un chercheur postdoctoral de l’Université de Pennsylvanie, Daniel Preoţiuc-Pietro et ses collègues ont pu classer 90% des utilisateurs dans des groupes de revenus correspondants. Après avoir été introduites dans un modèle d’apprentissage automatique, les données qu’elles ont collectées permettent d’obtenir des prévisions fiables sur les caractéristiques de chaque groupe de revenus.

Profilage des photos sur les réseaux sociaux

L’avènement et l’universalité des réseaux de médias sociaux ont renforcé le rôle des images et de la diffusion d’informations visuelles. De nombreuses informations visuelles sur les médias sociaux transmettent des messages de l’auteur, des informations de localisation et d’autres informations personnelles. Dans une étude réalisée par Cristina Segalin, Dong Seon Cheng et Marco Cristani, ils ont découvert que le profil des photos de messages d’utilisateurs peut révéler des traits personnels tels que la personnalité et l’humeur. Dans l’étude, les réseaux de neurones convolutionnels (CNN) sont introduits. Il s’appuie sur les principales caractéristiques de l’esthétique informatique (mettant l’accent sur les “méthodes informatiques”, “le point de vue de l’esthétique humaine” et “la nécessité de se concentrer sur les approches objectives”) définies par Hoenig (Hoenig, 2005). Cet outil peut extraire et identifier le contenu des photos.

Source : Wikipedia, Profilage des personnes

1 Commentaire

  1. Le commerce du moi, modèle économique du profilage

    Sur le Web, les frontières ont disparu au profit d’un espace ouvert ; ce dernier s’est imposé, au fil des quinze dernières années, comme le mode de fonctionnement économique du réseau, garantissant la gratuité des contenus. La libre circulation draine par conséquent les internautes de site en site, alimentant le marché de la consommation et de la publicité, donc le profit (déguisé derrière la gratuité). Cette circulation est en revanche une menace pour la protection des données personnelles ; l’internaute est l’objet d’un traçage pas à pas (via les cookies), impensable dans le monde réel cloisonné ; ce traçage alimente les nombreux fichiers de données personnelles en augmentation permanente.

    https://www.cairn.info/revue-hermes-la-revue-2009-1-page-113.htm

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